Надёжные AI-агенты: контекст, инструменты и оценка
Архитектура AI-агентов: ограниченное исполнение, сохраняемое состояние, явные разрешения и оценка результатов в рабочих процессах продакшена.
Читать техническую статьюИЗ ПРАКТИКИ NIKBA
Knowledge Base
Технические статьи об инференсе LLM, архитектуре поиска и надёжных AI-агентах. Инженерные решения, примеры и первоисточники.
In a far far away galaxy…
On New Year’s Eve in 2008, in Chișinău, Nikba Creative Studio began its work.
The studio started with an ambition: to change the world for the better. To make everyday life more convenient and practical. To simplify the tasks that take up our time. To help companies organise their work, reach their customers and improve their services.
Graphic design came first. Websites, applications and business systems followed. Each new field gave us more ways to solve the problems our clients brought to us.
Today, Nikba develops its own products and explores artificial intelligence through experiments and real projects.
НАШ ЖУРНАЛ
Knowledge Base
Практический опыт и понятные объяснения для лучших цифровых решений.
RAG или fine-tuning: архитектура AI в продакшене
Как выбрать RAG, fine-tuning или их сочетание: актуальность данных, права доступа, качество поиска и измеримые причины ошибок в AI-системе.
Читать техническую статью
Как работает инференс LLM: внимание, KV-кеш и рассуждения
От механизма внимания и декодирования до памяти KV-кеша и бюджета рассуждений: устройство инференса LLM и практический план измерений.
Читать техническую статьюЕсть цифровая задача? Применим наш опыт к вашему проекту.